REGRESNÁ ANALÝZA I

Regresná analýza je metóda štatistickej analýzy vzťahov. Slúži k popisu, vysvetlení a k predikcií. Kurz zahrňuje modely jednorozmernej a viacrozmernej lineárnej regresnej analýzy pre číselné premenné. Dôraz je kladený na význam a konštrukciu základného modelu, testy hypotéz o jeho parametroch a na výber vhodných prediktorov pomocou automatických postupov.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU:

Cieľom jednodenného kurzu je porozumieť princípu a významu regresného modelovaniu a aplikáciám regresných rovníc. Špecifické vlastnosti modelov a overovanie predpokladov modelu sú obsahom nasledovného kurzu „Regresná analýza II“.

KURZ JE URČENÝ:

Kurz je určený pre každého, kto potrebuje zostavovať dobre interpretovateľné modely závislosti medzi číselnými premennými, vysvetľovať chovanie a variabilitu číselných veličín a predikovať jej hodnoty.

PREDPOKLADY:

Predpokladom úspešného absolvovania kurzu je základné ovládanie PC, znalosť pojmu korelačného koeficientu a jeho významu a znalosť princípu testovania hypotéz. Skúsenosti s ovládaním štatistických programov nie sú nutné.

PRÍNOS ÚČASTI NA KURZE:

Schopnosť aplikovať regresné rovnice v praktických úlohách analýzy dát a/alebo schopnosť interpretovať a orientovať a v publikovaných modeloch.

POPIS OBSAHU A POSTUPU:

Výuka postupuje od jednoduchej rovnice k viacnásobnej regresii na praktických príkladoch analýzy dát. Praktické ukážky výstupov tvoríme jednoduchou počítačovou cestou v programe IBM SPSS Statistics.

PROGRAM KURZU*:

1. model jednoduchej rovnice s jednou nezávislou premennou
2. bodový dvojrozmerný graf; korelácie a lineárna regresná rovnice (priamka)
3. vlastnosti jednoduchej lineárnej regresie, princíp metódy najmenších štvorcov
4. testy hypotéz a odhad parametrov priamky, koeficient determinácie
5. rezíduá a jednoduchá reziduálna analýza
6. modely nelineárnych vzťahov  – krivky prevoditeľné transformácie na linearitu
7. vysvetlenie a predikcia regresnej rovnice
8. model viacnásobnej lineárnej regresie  – rozšírenie na viac nezávislých premenných
9. význam výsledkov a parametrov rovnice
10. testovanie parametrov a testovanie signifikancie vzťahu
11. sekvenčné postupy určenia prediktorov

* Vo výnimočných prípadoch zmena programu vyhradená podľa zamerania a skúseností danej skupiny účastníkov.

POUŽÍVANÝ SOFTVÉR:

IBM SPSS Statistics Base