SEMESTRÁLNY KURZ: ŠTATISTICKÁ ANALÝZA DÁT V PRAXI - OD POJMOV K INTERPRETÁCII VÝSLEDKOV

Výučba prebieha každý piatok -14 poldenných lekcií, od 9:00 - 12:30 (56 hodín výučby).

Semestrálny kurz poskytuje štatistické metódy od základných mier po viacrozmerné. V priebehu štrnástich lekcií porozumiete významu a praktickej hodnote pojmov a postupov analýzy dát. Prejdete výukou praktického využitia a interpretácie výsledkov. Kurz je realizovaný dvakrát ročne od roku 1995. Cieľom je preniknúť do podstaty analytickej práce a poskytnúť konkrétne metódy analýzy dát.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU:

Poskytnúť prístupnou formou znalosť štatistiky a analýzy dát a osvojenie si metód jednorozmernej a viacrozmernej štatistiky. Dôraz vo výuky je kladený na pochopenie významu štatistických metód a pojmov, na riešenie praktických štatistických úloh a na správnu interpretáciu výsledkov.

KURZ JE URČENÝ:

Odborným pracovníkom, ktorí používajú analytické výstupy, realizujú štatistické analýzy dát alebo tieto problematiky vyučujú. V dvadsaťročnej praxi tohto kurzu boli jeho účastníci predovšetkým marketingoví špecialisti, vysokoškolskí učitelia a vedeckí pracovníci, lekári, odborníci, ktorí využívajú či realizujú výskumy, pracujú v odbore kontroly a riadenia kvality, personalisti, analytici v štátnej správe, v ekonomickej oblasti a v oboroch využívajúcich komplexné prístupy k dátam.

PREDPOKLADY:

Štatistické znalosti ani prax s analýzou dát sa nepredpokladajú. V kurze sa buduje analytický systém pojmov, metód a aplikácií od začiatku. Výpočty sa uskutočňujú pomocou systému IBM SPSS Statistics, jeho znalosť však nie je nutná.

PRÍNOS ÚČASTI NA KURZU:

Účastníci získajú ucelený prehľad najčastejšie používaných postupov analýzy dát, ktoré je možné aplikovať bez ohľadu na používaný štatistický softvér. Osvoja si základy pre analytickú prácu a mnoho užitočných spôsobov a postupov analýzy dát pre prax.

POPIS OBSAHU A POSTUPU:

Výučba prebieha od zavedenia a vysvetlenia pojmov a uvedenia postupov k rozboru ich významu a interpretácií výsledkov. V priebehu kurzu môžu účastníci prezentovať svoje vlastné analýzy a kolektívne ich rozoberať. Praktické ukážky výstupov tvoríme jednoduchou počítačovou cestou v softvéri IBM SPSS Statistics. Tento softvér bude po dobu trvania kurzu záujemcom bezplatne zapožičaný.

PROGRAM KURZU*:

1. Základné pojmy štatistickej analýzy dát
   • definícia a rozbor štatistických pojmov, typy štatistických analýz, inferencie, exploračné techniky
2. Popisné štatistiky
   • popis štatistických dát (tabuľkové, grafické znázornenie) – ako vytvárať štatistické tabuľky a grafy
3. Meranie úrovne a heterogenity dát
   • momentové a kvantilové miery: priemery, mediány, kvartily, decily, rozptyl, meranie vnútornej heterogenity súboru 
   • grafy rozptýlenia dát (box-ploty) a grafy rozptylu
   • konfidenčné intervaly
4. Testovanie hypotéz a intervaly spoľahlivosti
   • neurčitosť v dátach – rozhodovanie za neurčitosti, štatistické hypotézy, ich prijímanie a zamietanie
5. Testy hypotéz o priemeroch (t-testy)
6. Analýza priemerov v skupinách
   • jednoduchá analýza rozptylu, porovnanie skupinových priemerov a rozptylov, spájanie skupín z rovnakou úrovňou vlastností, apriorná komparácia (kontrasty), aposteriorné zoskupovanie podľa jednej a viac premenných (postupné vyhľadávanie interakcií na stromoch)
   • viacfaktorová analýza rozptylu
7. Korelačná analýza
   • lineárna korelácia, práca s korelačnou maticou, vlastnosti korelačných mier
   • parciálna korelácia, reťazenie vplyvov, spoločná príčina dvoch vlastností (nepravá korelácie)
   • korelačné grafy
   • korelácia a kauzalita
8. Regresná analýza
   • lineárna regresná analýza, interpretácia regresnej priamky, popis, vysvetlenie a predikcia
   • nelineárne vzťahy
   • viacnásobná regresná analýza; metódy výberu regresorov v rovnici; určenie kvality modelu regresného vzťahu
9. Faktorová analýza
   • latentní vlastnosti a ich indikátory, faktory ovplyvňujúce korelačnú matici, faktorové riešenie, rotácia, zobrazení faktorov, interpretácie, uloženie a analýza faktorov
10. Viacrozmerné škály (percepčné mapy a zobrazenie vzťahov)
    • analýza profilov – vzťahová mapa, percepčné mapy a vnímanie značiek, segmentácie vo vzťahovom poli
11. Zoskupovacie metódy, segmentácie a vytváranie typológií
    • zoskupovanie prípadov z hľadiska dátového profilu, typ a typológia, segmenty trhu, analýza a interpretácie typov.
12. Obsah kurzu môže byť modifikovaný na základe potrieb a prianí poslucháčov alebo podľa úrovne znalostí.

IBM SPSS Statistics Base