SEMESTRÁLNY KURZ: ŠTATISTICKÁ ANALÝZA DÁT V PRAXI - OD POJMOV K INTERPRETÁCII VÝSLEDKOV

Kurz na míru

Základní info

Výučba prebieha každý piatok -14 poldenných lekcií, od 9:00 - 12:30 (56 hodín výučby).

Semestrálny kurz poskytuje štatistické metódy od základných mier po viacrozmerné. V priebehu štrnástich lekcií porozumiete významu a praktickej hodnote pojmov a postupov analýzy dát. Prejdete výukou praktického využitia a interpretácie výsledkov. Kurz je realizovaný dvakrát ročne od roku 1995. Cieľom je preniknúť do podstaty analytickej práce a poskytnúť konkrétne metódy analýzy dát.

CIEĽ VZDELÁVACIEHO PROGRAMU:

Poskytnúť prístupnou formou znalosť štatistiky a analýzy dát a osvojenie si metód jednorozmernej a viacrozmernej štatistiky. Dôraz vo výuky je kladený na pochopenie významu štatistických metód a pojmov, na riešenie praktických štatistických úloh a na správnu interpretáciu výsledkov.

KURZ JE URČENÝ:

Odborným pracovníkom, ktorí používajú analytické výstupy, realizujú štatistické analýzy dát alebo tieto problematiky vyučujú. V dvadsaťročnej praxi tohto kurzu boli jeho účastníci predovšetkým marketingoví špecialisti, vysokoškolskí učitelia a vedeckí pracovníci, lekári, odborníci, ktorí využívajú či realizujú výskumy, pracujú v odbore kontroly a riadenia kvality, personalisti, analytici v štátnej správe, v ekonomickej oblasti a v oboroch využívajúcich komplexné prístupy k dátam.

PREDPOKLADY:

Štatistické znalosti ani prax s analýzou dát sa nepredpokladajú. V kurze sa buduje analytický systém pojmov, metód a aplikácií od začiatku. Výpočty sa uskutočňujú pomocou systému IBM SPSS Statistics, jeho znalosť však nie je nutná.

PRÍNOS ÚČASTI NA KURZU:

Účastníci získajú ucelený prehľad najčastejšie používaných postupov analýzy dát, ktoré je možné aplikovať bez ohľadu na používaný štatistický softvér. Osvoja si základy pre analytickú prácu a mnoho užitočných spôsobov a postupov analýzy dát pre prax.

POPIS OBSAHU A POSTUPU:

Výučba prebieha od zavedenia a vysvetlenia pojmov a uvedenia postupov k rozboru ich významu a interpretácií výsledkov. V priebehu kurzu môžu účastníci prezentovať svoje vlastné analýzy a kolektívne ich rozoberať. Praktické ukážky výstupov tvoríme jednoduchou počítačovou cestou v softvéri IBM SPSS Statistics. Tento softvér bude po dobu trvania kurzu záujemcom bezplatne zapožičaný.

PROGRAM KURZU*:

  1. Základné pojmy štatistickej analýzy dát
    • definícia a rozbor štatistických pojmov, typy štatistických analýz, inferencie, exploračné techniky
  2. Popisné štatistiky
    • popis štatistických dát (tabuľkové, grafické znázornenie) – ako vytvárať štatistické tabuľky a grafy
  3. Meranie úrovne a heterogenity dát
    • momentové a kvantilové miery: priemery, mediány, kvartily, decily, rozptyl, meranie vnútornej heterogenity súboru 
    • grafy rozptýlenia dát (box-ploty) a grafy rozptylu
    • konfidenčné intervaly
  4. Testovanie hypotéz a intervaly spoľahlivosti
    • neurčitosť v dátach – rozhodovanie za neurčitosti, štatistické hypotézy, ich prijímanie a zamietanie
  5. Testy hypotéz o priemeroch (t-testy)
  6. Analýza priemerov v skupinách
    • jednoduchá analýza rozptylu, porovnanie skupinových priemerov a rozptylov, spájanie skupín z rovnakou úrovňou vlastností, apriorná komparácia (kontrasty), aposteriorné zoskupovanie podľa jednej a viac premenných (postupné vyhľadávanie interakcií na stromoch)
    • viacfaktorová analýza rozptylu
  7. Korelačná analýza
    • lineárna korelácia, práca s korelačnou maticou, vlastnosti korelačných mier
    • parciálna korelácia, reťazenie vplyvov, spoločná príčina dvoch vlastností (nepravá korelácie)
    • korelačné grafy
    • korelácia a kauzalita
  8. Regresná analýza
    • lineárna regresná analýza, interpretácia regresnej priamky, popis, vysvetlenie a predikcia
    • nelineárne vzťahy
    • viacnásobná regresná analýza; metódy výberu regresorov v rovnici; určenie kvality modelu regresného vzťahu
  9. Faktorová analýza
    • latentní vlastnosti a ich indikátory, faktory ovplyvňujúce korelačnú matici, faktorové riešenie, rotácia, zobrazení faktorov, interpretácie, uloženie a analýza faktorov
  10. Viacrozmerné škály (percepčné mapy a zobrazenie vzťahov)
    • analýza profilov – vzťahová mapa, percepčné mapy a vnímanie značiek, segmentácie vo vzťahovom poli
  11. Zoskupovacie metódy, segmentácie a vytváranie typológií
    • zoskupovanie prípadov z hľadiska dátového profilu, typ a typológia, segmenty trhu, analýza a interpretácie typov.
  12. Obsah kurzu môže byť modifikovaný na základe potrieb a prianí poslucháčov alebo podľa úrovne znalostí.

* Vo výnimočných prípadoch změna programu vyhradená podľa zamerania a skúseností danej skupiny účastníkov.

POUŽÍVANÝ SOFTVÉR:

IBM SPSS Statistics Base

SEMESTRÁLNY KURZ: ŠTATISTICKÁ ANALÝZA DÁT V PRAXI - OD POJMOV K INTERPRETÁCII VÝSLEDKOV

Kontakt na dodavatele získáte po registraci

Tento kurz je pořádán dodavatelem, který nevyužívá placenou prezentaci na portálu Abravito.

Kontaktní údaje na dodavatele získáte po registraci.

Nebo použijte poptávkový formulář.