Základní info
Cílem tohoto dvoudenního kurzu je získání ucelenějšího pohledu na vymáhání pohledávek (Collections) a využití statistického zpracování dat k zefektivnění procesu vymáhání (ušetření nákladů, včasné odepsání dlužníka, identifikace problémových klientů). V praxi se v tomto oboru využívají nejčastěji modely založené na expertních rozhodovacích pravidlech, to je ovšem pouze první krok. Statistické modelování může přinést nový pohled na proces vymáhání, odhalit netriviální souvislosti a tato pravidla verifikovat nebo přispět k tvorbě pravidel nových. Teoretický pohled na proces práce s pohledávkou je také součástí kurzu.
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Teoretický pohled na vymáhání STATISTICA
- Zdroje dat STATISTICA
- Segmentace
- ROI
- Value at Risk (VaR)
- Příprava dat pro data mining
- STATISTICA Query
- Transformace
- Překódování
- Zpracování chybějících hodnot
- Vzorkování
- Vizualizace dat
- Základy data miningu
- Teoretický základ data miningu
- Hodnocení kvality modelu
- Používání uzlu „Rules“
- Nasazení modelu
- Jak hodnotit jednotlivé kroky vymáhání
- Data miningové metody
- Rozhodovací stromy
- Další klasifikační algoritmy
- Shluková analýza
- Sekvenční analýza
Předpokládané znalosti účastníků
- Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
