Základní info
Kurz je určen především zájemcům z oblasti biostatistiky, epidemiologie a obecně přírodních a sociálních věd, kteří pracují s daty jako doba přežití, doba do události a podobně. Kurz je zaměřen na Coxův model proporcionálních rizik - nezabývá se parametrickými modely a není zaměřen ani na prediktivní modelování.
Při přihlášení do tohoto kurzu by uživatelé měli mít zkušenosti s:
- vytvářením a úpravou datových souborů v SASu (např. kurs PRG2)
- používáním základních statistických nástrojů jako ANOVA, regrese nebo logistická regrese - např. kurz ST192 (Základy statistiky s použitím SAS 9.2) nebo ST192 (ANOVA a regrese s použitím SAS 9.2)
Přínos pro účastníka:
Účastníci jsou seznámeni se základními metodami používanými v analýze přežívání:
- vizuální analýza s využitím ODS Statistical Graphics
- funkce přežití a Coxův model proporcionálních rizik
- posuzovaní vhodnosti modelu
- odhad Coxova modelu pro data s opakovanými událostmi a shluková data
Obsah kurzu:
Analýza přežití:
- koncept metody analýzy přežití
- vizuální analýza dat pomocí křivek z analýzy přežití
Coxův model proporcionálních rizik:
- úvod do Coxova modelu proporcionálních rizik
- vyhodnocení modelu
- použití Coxova modelu pro neproporcionální rizika
- tvorba modelu a výběr podmnožin
Pokročilé metody:
- odhad Coxova modelu pro data s časovými závislostmi (time-dependent covariates)
- odhad Coxova modelu pro shluková data
