Základní info
Kurz určený pro statistiky, kteří provádí regresní analýzu a analýzu rozptylu numerických proměnných pomocí modulu SAS/STAT. Školení poskytne návod, jak analyzovat spojité i diskrétní proměnné, obsahuje lineární regresi i zobecněné lineární modely pro různá rozdělení cílové proměnné (Poissonovo, negativně binomické, gamma), analýzu rozptylu, lineární regresi s dummy proměnnými, analýzu kovariance a analýzu rozptylu pro smíšené modely. Je rozšířením kurzu ST131 (Základy statistiky s použitím SAS) a dále prohlubuje získané znalosti a dovednosti.
Při přihlášení do tohoto kurzu by uživatelé již měli:
- mít základní znalost manipulace s daty (v rozsahu školení PRG1)
- umět odhadnout jednoduchý a vícerozměrný lineární regresní model procedurou REG
- umět interpretovat výsledky jednorozměrné analýzy rozptylu z procedury GLM
- znát základní statistické koncepty jako náhodné veličiny, rozdělení, testování hypotéz
- absolvovat kurz ST231 (Základy statistiky s použitím SAS) nebo znalosti statistických metod v odpovídajícím rozsahu
Přínos pro účastníka
V kurzu se naučíte využívat grafické funkce ODS (output delivery system) a nové grafické procedury v SAS 9.3 pro statistickou analýzu a s jejich pomocí:
- sestavovat polynomiální regresní modely pomocí procedury REG
- vybrat nejlepší model na základě různých statistik nebo automaticky promocí PROC REG
- zhodnotit kvalitu modelu a jeho předpoklady pomocí procedur REG, GLM, GENMOD a UNIVARIATE
- odhadnout zobecněný lineární model pro cílovou proměnnou s Poissonovým, negativně binomickým a gamma rozdělením
- provádět analýzu rozptylu pomocí procedury GLM
- používat LSMESTIMATE v proceduře GLM
- poznat modely analýzy kovariace (ANCOVA) v proceduře GLM
- odhadovat modely s náhodnými efekty pomocí procedury GLIMMIX
- vytvářet řadu různých statistických grafů
Obsah kurzu
Regresní analýza
- konstrukce a testování vícerozměrných a polynomiálních regresních modelů (PROC GLMSELECT a PROC REG)
- řešení situací, kdy nejsou dodrženy předpoklady modelu
Analýza rozptylu
- vícefaktorová analýza rozptylu
- interpretace významných interakcí
- použití příkazů LSMESTIMATE
- vyhodnocení předpokladů modelů a nápravná opatření při jejich neplnění
Analýza kovariance a regrese při zahrnutí dummy proměnných
- sestavování a interpretace kovariančních modelů pomocí procedury GLM
- diagnostika kovariačních modelů a nápravy
- použití a interpretace dummy proměnných v proceduře REG
Zobecněné lineární modely
- použití procedury GENMOD k odhadu modelu s Poissonovým, negativně binomickým rozdělením cílové proměnné
- použití procedury GLIMMIX k odhadu modelu s gamma rozdělením cílové proměnné
Lineární smíšené modely
- úvod do analýzy lineárních smíšených modelů
