Základní info
Kurz je zaměřen na statistické metody, které nevyžadují nutně splnění předpokladů o pravděpodobnostním rozdělení náhodných veličin (normální, atd.), případně i jiných předpokladů. Tyto metody lze tedy univerzálně využívat napříč všemi obory. Kurz je určen všem, kteří se chtějí dozvědět o neparametrických alternativách klasickým testů.
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Testy normality STATISTICA
- Grafická analýza STATISTICA
- Testy hypotéz o normálním rozdělení
- Odlehlá pozorování
- Příklady negativních důsledků přítomnosti odlehlých pozorování
- Identifikace odlehlých hodnot (Grubbsův test, grafická identifikace)
- Očištění datového souboru
- Popisná statistika
- Neparametrické míry polohy a variability
- Boxplot
- Bagplot
- Neparametrické testy
- Alternativy k t-testům
- Neparametrická ANOVA
- Testy pro kontingenční tabulky
- Spearmanův korelační koeficient
Předpokládané znalosti účastníků -
- Běžná obsluha počítače v prostředí Windows.
