Prediktivní modelování pomocí logistické regrese

Tento kurz pokrývá témata prediktivního modelování pomocí SAS/STAT softwaru s důrazem na použití PROC LOGISTIC. Kurz je určen analytikům, kteří navrhují prediktivní modely s využitím SAS. Diskutované případy a techniky jsou cíleny do oblasti databázového marketingu, řízení kreditních rizik, detekce podvodů a dalších aplikací z oblasti bankovnictví, finančních institucí, přímého marketingu, pojišťovnictví a telekomunikací. Obsahově související kurz CDAL92 je určen naopak vědcům z oblastí jako biologie či epidemiologie.

Před absolvováním tohoto kurzu byste měli mít znalosti v rozsahu kurzů PRG1 a ST193, tj.

• zkušenosti se spouštěním programů a vytvářením tabulek v SAS
• zkušenost s vytvářením statistických modelů v SAS
• absolvován kurz statistiky, který zahrnuje lineární a logistickou regresi

Přínos pro účastníka

Kurz je zaměřen na prediktivní modelování s použitím modulu SAS/STAT, konkrétně procedury LOGISTIC. Postupně se budeme věnovat tématům jako je výběr proměnných, hodnocení kvality modelů, práce s chybějícími hodnotami a velkými soubory dat. Součástí jsou rovněž praktické návody včetně programů.

Obsah kurzu

Prediktivní modelování

• business aplikace
• analytické souvislosti

Odhad modelu

• odhad parametrů
• korekce na oversampling

Příprava vstupních proměnných

• chybějící hodnoty
• kategoriální vstupy
• shluková analýza proměnných (variable clustering)
• výběr množiny vysvětlujících proměnných

Hodnocení kvality modelu

• ROC křivky and "Lift chart"
• optimální mezní pravděpodobnost
• K-S statistika
• c statistika
• ziskovost
• hodnocení řady modelů