Základní info
Hlboké učenie (angl. deep learning) je súbor techník strojového učenia, ktoré umožňujú naučiť sa komplexnej reprezentácii dát pomocou viacvrstvových neurónových sietí. Tieto siete sú schopné extrahovať a spracovať informácie z viacerých úrovní dát, čím dokážu rozpoznávať zložité vzorce a vykonávať pokročilé úlohy. Hlboké učenie je typicky používané pre riešenie problémov, ako sú rozpoznávanie obrazov, spracovanie prirodzeného jazyka, generovanie obsahu a predikcia. Oproti tradičným metódam strojového učenia, ktoré sa často spoliehajú na manuálne určené funkcie, hlboké učenie umožňuje systému naučiť sa reprezentácii dát samotne, čím je možné dosiahnuť lepších výsledkov a vyššiu presnosť. Pri hlbokom učení sa trénuje model na základe veľkého množstva vstupných dát a pomocou spätného šírenia chyby sa optimalizujú váhy a parametre neurónových sietí. Tento proces trénovania môže byť časovo náročný a môže vyžadovať veľké množstvo výpočtov, čo môže byť riešené pomocou moderných GPU. Hlboké učenie sa stalo kľúčovým prvkom umelých neurónových sietí a umožnilo dosiahnuť pokrok v mnohých oblastiach ako napríklad rozpoznávanie reči, autonómne jazdenie a obrazové rozpoznávanie.
Naučiť sa využívať AI je kľúčový krok do budúcnosti
