Rozhodovací stromy v SAS Enterprise Miner 7.1

Kurz je určen všem uživatelům, kteří používají v modulu SAS Enterprise Miner rozhodovací stromy za účelem predikce a analýzy ekonomických dat.

Při přihlášení do tohoto kurzu by uživatelé již měli:

• rozumět základním statistickým postupům (v rozsahu školení ST193)
• mít uživatelskou znalost SAS Enterprise Miner (v rozsahu školení AAEM71)

Přínos pro účastníka

Kurz rozšiřuje znalosti a dovednosti v oblasti prediktivního modelování s využitím rozhodovacích stromů, metod konstrukce, prořezávání (pruning) a vyhodnocování rozhodovacích stromů. Část kurzu se věnuje alternativnímu použití rozhodovacích stromů v rámci exploratorní analýzy dat, redukce dimenzionality dat a ošetření chybějících hodnot.

Obsah kurzu

Modely rozhodovacích stromů

• klasifikační stromy
• regresní stromy

Rekurzivní větvení

• binární a vícenásobné větvení
• kritéria větvení
• ošetření chybějících hodnot

Prořezávání (pruning) rozhodovacích stromů

• redukce pomocí p-hodnot
• redukce na základě zisku/ztráty
• class probability trees
• cross-validace

Další využití stromů

• exploratorní analýza dat
• redukce dimenzionality dat
• ošetření chybějících hodnot

Optimalizace predikce pomocí vypěstování většího počtu stromů

• bagging
• arcing
• gradient boosting