Základní info
Tento kurz navazuje na školení SDQ1 - datová kvalita z rychlíku. Zabývá se datovou kvalitou v souvislostech. Jeho účastníci se seznámí se zásadami, postupy a metodikami v oblastech, které úzce i šířeji souvisí s vlastní problematikou kvality dat. Budou mít možnost nahlédnout do teoretických i praktických záležitostí týkajících se Data Governance, Master Data Managementu, podnikového programu péče o data. Seznámí se s principy sledování a měření datové kvality ve vztahu k jejím dopadům na podnikový business. Zaměří se též na organizaci péče o data, role, zodpovědnosti a nástroje ve struktuře podniku pro tuto agendu. Pozornost bude též věnována architektuře systémů pro řízení a správu klíčových podnikových dat. Pro zájemce o poznání technologické platformy - nástroje DataFlux - a metodiky procesů řízení kvality dat jsou k dispozici specializovaná školení.
Účast není podmíněná znalostí technologií nebo procesů řízení kvality dat.
Přínos pro účastníka
V tomto kurzu získáte přehled o řízení kvality dat a o vlastnostech prostředí ve firmě, které tuto kvalitu dat řídit umožní. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:
- koncepčně se zabývat řízením kvality dat
- identifikovat data vhodná pro měření, stanovit metriky pro hodnocení datové kvality
- reportovat stav kvality dat způsobem relevantním pro business
- formulovat principy nastavení rolí a zodpovědností v oblasti péče o data
- stanovit finanční a nefinanční dopady nekvalitních dat a návratnosti investic do nápravných kroků (ROI)
- identifikovat systémové a procesní požadavky pro prevenci nekvality dat a jejích dopadů
- vyhodnotit přednosti a úskalí různých architektur pro podporu péče o kvalitu dat
Obsah kurzu
Datová kvalita v souvislostech
- co vše souvisí s problematikou péče o data
- základní procesní, organizační a technické aspekty řízení kvality dat
- systémový pohled na řízení kvality dat
Řízení datové kvality a co s tím souvisí
- co učinit pro trvalé zajištění kvality dat
- jak měřit kvalitu dat a využít změřené výsledky
- jaké procesy zavádět a proč
- jaké změny zavádět a proč (architektura, procesy, …)
Řízení datové kvality a Řízení dat
- Data Governance: pojmy a principy
- význam Data Governance pro řízení kvality dat
- celopodnikový program komplexní péče o data
- procesy, role a odpovědnosti a jejich kontrola
Postup zavádění systematické péče o data
- hlavní kroky a milníky
- podnikový program péče o data
- kde jsou úzká místa
- Data Governance Assessment
- Data Governance Maturity Models
Řízení datové kvality a nástroje v architektuře ICT
- Master Data Management - řešení pro správu klíčových podnikových dat
- on-line verifikace dat - prevence chyb při vzniku
- monitoring datových toků - okamžitá indikace a hlášení nekvality v datech
- periodické měření dat DB
- podpora Data Flux
