Základní info
Tento kurz je určený risk-analytikům, kteří vyvíjejí modely pro měření kreditních rizik a skórkarty, úvěrovým manažerům, úvěrovým analytikům a obchodním analytikům, kteří odpovídají za vývoj skórkaret a aplikací pro kreditní skóring v bankách a dalších finančních institucích. Probírá se zde celý proces vývoje skórkarty v souladu s metodologií doporučovanou předními experty na finance a úvěrové riziko.
Před přihlášením do kurzu by účastníci měli mít praktické zkušenosti s používáním finanční statistiky a statistiky pro vývoj skórkaret (například školení CSDI) a základní uživatelskou znalost aplikace SAS Enterprise Miner v rozsahu školení AAEM71.
Přínos pro účastníka
V tomto kurzu se naučíte:
- používat uzel pro interaktivní kategorizace (Interactive Grouping Node) v SAS Enterprise Miner pro výběr prediktorů pomocí informační hodnoty a pro výpočet Weight of Evidence
- používat uzel Scorecard v SAS Enterprise Miner pro sestavení předběžné skórkarty pomocí vhodného škálování
- aplikovat techniky reject inference (hard cut-off augmentation, parceling, fuzzy augmentation) pomocí uzlu Reject Inference v SAS Enterprise Miner za účelem zkvalitnění skórkarty zahrnutím odmítnutých žadatelů o úvěr
- posoudit kvalitu skórkarty pomocí diagnostických nástrojů a ukazatelů, jako jsou ROC křivka nebo grafy liftu
Obsah kurzu
Vývoj skórkaret v SAS Enterprise Miner
- principy kreditního skóringu
- proces vývoje skórkarty v SAS Enterprise Miner
Zpřístupnění a příprava dat pro vývoj skórkarty
- vytvoření projektu a diagramu v SAS Enterprise Miner
- definice datového zdroje
- vývojový a validační vzorek
Uzel Interactive Grouping v SAS Enterprise Miner
- prvotní analýza charakteristik
- seskupování intervalových proměnných (samostudium)
- specifická nastavení uzlu (samostudium)
- pokročilé volby pro seskupování (samostudium)
Uzel Scorecard
- sestavení skórkarty
- nežádoucí charakteristiky žádosti o úvěr
Uzel Reject Inference
- techniky reject inference v SAS Enterprise Miner
- možnosti nastavení reject inference
