Základní info
Kurz je pokračováním statistiky v lékařství. Je určen pro lékaře a další zájemce s podobným zaměřením, kteří potřebují ke své práci analýzu dat. Účastníci kurzu se seznámí s pokročilejšími statistickými technikami používanými v lékařství. V závěru kurzu je i úvod do metodologie, která je potřeba pro psaní odborných článků a využití nástrojů medicíny založené na důkazech.
Program kurzu
- Úvod
- Základní informace o softwaru STATISTICA
- Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy
- Základy pravděpodobnosti
- Vícenásobná regrese
- Zobecněné lineární modely
- Logistická regrese
- Poissonovská regrese
- Log-lineární modely
- Ohodnocení binárních diagnostických procedur
- Bayesův vzorec
- Incidence, prevalence, senzitivita, specificita
- Pozitivní a negativní prediktivní hodnota
- ROC křivka
- Plocha pod křivkou (AUC).
- Základy analýzy přežití
- Kaplanův-Meierův odhad funkce přežití
- Logrankový dvouvýběrový test
- Coxův model
- Parametrický AFT model
- Základní typy statistických studií používaných v lékařství
- Průřezová studie
- Pozorovací studie
- Klinické pokusy, …
- Úvod do metaanalýz
- Medicína založená na důkazech (evidence-based medicine)
Předpokládané znalosti účastníků
