Základní info
Tento kurz (úroveň IV) je určen zejména statistikům, akademikům, výzkumníkům v průmyslu a statisticky orientovaným datovým analytikům, kteří potřebují při analýze dat aplikovat mnohorozměrné statistické metody.
Před přihlášením do tohoto kurzu by uživatelé měli:
- umět vytvářet a spravovat datové soubory SAS
- mít zkušenosti s regresní analýzou a/nebo analýzou rozptylu pomocí procedury REG a/nebo GLM v aplikaci SAS/STAT
- ovládat obsah kurzu Statistika II: ANOVA a regrese s použitím SAS (STAT2 / ST292) nebo absolvovat kurz obecných lineárních modelů na vysokoškolské úrovni.
K plnému pochopení obsahu kurzu přispějí i předchozí zkušenosti s maticovou algebrou, s manipulací s datovými soubory SAS a s tvorbou grafů pomocí aplikace SAS/GRAPH.
Přínos pro účastníka
V tomto kurzu získáte zkušenosti s aplikací mnohorozměrných statistických metod v oblasti výzkumu. Po jeho absolvování by účastník měl ovládat:
- techniky mnohorozměrného lineárního modelování jako např. MANOVA
- mnohorozměrnou regresi
- diskriminační analýzu
- metodu kanonické korelace
- techniky redukce dimenze jako např. analýzu hlavních komponent
- exploratorní faktorovou analýzu
- analýzu struktury včetně konfirmační faktorové analýzy a technik pro modely strukturálních rovnic
Obsah kurzu
Přehled a příklady mnohorozměrných metod
- úvod do mnohorozměrné statistiky a příklady
- zopakování základních (jednorozměrných) statistických metod
- úvod do mnohorozměrných lineárních modelů
- grafické výstupy ze statistických procedur v SAS 9.2 (ODS)
Analýza skupin: mnohorozměrná analýza rozptylu
Další mnohorozměrné lineární modely
- mnohorozměrná vícenásobná regrese
- kanonická korelace
Diskriminační analýza
- kanonická diskriminační analýza
- lineární diskriminační analýza
- kvadratická diskriminační analýza
- diskriminační analýza a empirická validace
Snížení počtu proměnných a identifikace významných faktorů
- analýza hlavních komponent
- exploratorní faktorová analýza
- Cronbachův koeficient alfa
Analýza struktury pomocí procedury CALIS
- úvod do modelů strukturálních rovnic
- konfirmační faktorová analýza
- modely regresních cest
- modely strukturálních rovnic s latentními proměnnými
- strukturální modely s opakovaným měřením
Doplňující datová témata
- kontrola předpokladů pro mnohorozměrnou analýzu
