Základní info
Tento kurz je určen pro uživatele provádějící statistickou analýzu dat pomocí modulu SAS/STAT. Zaměříme se na t-testy, analýzu rozptylu, lineární regresi a projdeme si základy logistické regrese. Znalosti získané v tomto kurzu jsou základem pro řadu dalších školení zaměřených na statistické analýzy. Pokročilé metody jsou probírány v navazujícím kurzu ANOVA a regrese s použitím SAS (ST231) a zájemci o detailní poznámí metody logistické regrese mohou pokračovat kurzy Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese (CDAL93) či Prediktivní modelování pomocí logistické regrese (PMLR93). U účastníků se předpokládá uživatelská znalost SAS System (v rozsahu školení PRG1) a základní orientace ve statistických metodách analýzy.
Přínos pro účastníka
Kurz pokrývá celé spektrum statistických metod analýzy dat. Důraz je kladen na statistickou inferenci, analýzu rozptylu, t-testy, lineární a logistickou regresi. Po jeho absolvování by účastník měl být schopen:
- vytvářet popisné statistiky a zkoumat a sumarizovat data pomocí grafů
- provádět analýzu rozptylu (ANOVA) a používat různé porovnávací techniky
- odhadovat lineární regresní modely a vyhodnocovat jejich předpoklady
- využívat techniky pro výběr regresního modelu při selekci vhodných prediktorů u vícenásobné regrese
- používat diagnostické statistiky pro vyhodnocování předpokladů a identifikovat odlehlé hodnoty u vícenásobné regrese
- používat statistiku chí-kvadrát pro detekci souvislostí mezi kategoriálními proměnnými
- odhadovat vícenásobné modely logistické regrese
Obsah kurzu
Základní statistické metody
- deskriptivní statistika
- statistická inference
- testování hypotéz
- základy použití SAS software
Úvod do statistiky
- pravděpodobnostní rozdělení dat
- výpočet a interpretace výběrových statistik pomocí procedur UNIVARIATE a MEANS
- grafická analýza pravděpodobnostního rozdělení dat v procedurách UNIVARIATE a SGPLOT
- konstrukce intervalů spolehlivosti
- jednoduché testy statistických hypotéz
T-testy a analýza rozptylu
- testování rozdílů mezi dvěma skupinami pomocí procedury TTEST
- jednorozměrná analýza rozptylu (ANOVA) pomocí procedury GLM
- vícenásobné porovnávací testy v proceduře GLM
- dvourozměrná analýza rozptylu (ANOVA) s interakcemi i bez nich
Lineární regrese
- výpočet korelací pomocí procedury CORR
- odhad jednoduchého lineárního regresního modelu pomocí procedury REG
- koncepce vícenásobné regrese
- techniky automatického výběru modelu v proceduře REG za účelem výběru vhodného modelu z několika kandidátů
- interpretace modelů
Regresní diagnostika
- zkoumání reziduí
- zkoumání odlehlých a vlivných pozorování
- kolinearita
Analýza kategoriálních dat
- vytváření frekvenčních a kontingenčních tabulek pomocí procedury FREQ
- testování lineárních i obecných asociací pomocí procedury FREQ
- exaktní testy
- úvod do logistické regrese
- odhad modelu logistické regrese s jednou i více vstupními proměnnými pomocí procedury LOGISTIC
