Základní info
Kurz je navržen pro analytiky, výzkumníky a vědce s hlubšími znalostmi statistiky, kteří chtějí vytvářet statistické modely pro normálně i nenormálně rozdělená data. V kurzu se detailně seznámíte s procedurou GLIMMIX, což je procedura určená pro odhad modelů s normálně i nenormálně rozdělenou odezvou, hodí se například pro zpracování náhodných efektů a korelovaných dat. PROC GLIMMIX má široké využití v řadě odvětví - ve finanční sféře, farmaceutickém průmyslu, sociálních a behaviorálních vědách, či výzkumu v zemědělství a v oblasti životního prostředí.
Před absolvování tohoto kurzu byste měli:
- absolvovat školení PRG1 - Programování v SAS: Základy
- absolvovat školení AGLM93 - Mixed modely v SAS nebo mít zkušenosti s analýzou lineárních smíšených modelů pomocí procedury MIXED v odpovídajícím rozsahu
- absolvovat školení CDAL93 - Analýza kategoriálních dat s použitím logistické regrese nebo mít odpovídající zkušenosti s analýzou dat s kategoriální odezvou
Obsah kurzu
Úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů a procedury GLIMMIX
- úvod do zobecněných lineárních smíšených modelů
- úvod do procedury GLIMMIX pomocí logistické regrese s náhodnými efekty
Použití procedury GLIMMIX
- Poissonovská regrese s náhodnými efekty
- příklad beta regrese
- data z opakovaných měření s diskrétní odezvou
- úvod do neparametrického vyhlazování (samostudium)
Rozšiřující témata k proceduře GLIMMIX
- metody odhadu parametrů v PROC GLIMMIX
- zpracování modelů po subjektech
- nastavení FIRSTORDER u stupňů volnosti metod odhadů
- diagnostika kovarianční matice
- efekty pomocí EFFECT statement
- srovnání procedury GLIMMIX s procedurou NLMIXED a procedury GLIMMIX s procedurou GENMOD
- modelování mnohorozměrných odezev
- problémy s nekonvergencí
